Francesca, uma italiana no topo da academia americana

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A italiana Francesca Dominici é uma pesquisadora de Estatística que se especializou em aplicações na área da saúde. Ela vem fazendo carreira nos Estados Unidos nas instituições de alto prestígio na área de Bioestatística Johns Hopkins e Harvard, onde atualmente ocupa cargo de direção na sua icônica Escola de Saúde Pública. Uma de suas mais importantes contribuições é no estudo do efeito de poluentes atmosféricos na saúde da população. Trata-se de uma área onde também atuo e que já foi reportada resumidamente aqui. 

Conheço a Francesca há algum tempo e tive a oportunidade de proferir uma conferência na Johns Hopkins a convite dela durante uma viagem aos Estados Unidos no final do século passado. Tive a oportunidade de reencontrar a Francesca em junho deste ano, para trocar idéias sobre o trabalho que venho desenvolvendo sobre efeitos da poluição na saúde. Ela foi muito atenciosa, gostou dos resultados que mostrei e deu várias sugestões úteis para o projeto. A história da Francesca foi relatada pelo Corriere della Sera, um dos mais importantes jornais italianos em uma matéria, que foi publicada há 2 semanas, reproduzida abaixo.

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Francesca, a italiana gênio de Harvard
"Com a matemática, salvo o meio ambiente"

por Elena Tebano

Nos Estados Unidos, eles a renomearam "detetive numérica", pela sua capacidade de integrar grandes quantidades de diferentes dados, como os poluentes que prejudicam a nossa saúde. Sua abordagem inovadora mudou a análise estatística em medicina. Francesca Dominici, que completou ontem 47 anos, foi inserida pela Thomson Reuters em 2015 entre os 1% dos pesquisadores mais citados na sua disciplina em todo o mundo. Na Itália, porém, é outro nome da diáspora científica: ensina Bioestatística na Universidade de Harvard em Massachusetts, onde também é Decana Associada do Departamento de Saúde Pública. "Eu vim para os Estados Unidos há vinte anos, para a Universidade de Duke, com uma bolsa de estudos da Universidade de Pádua, onde estava fazendo seu doutorado: eu tinha que ficar três meses e não sabia uma palavra de Inglês, porque eu tinha estudado francês - diz ela -.  Me matriculei nos cursos mais teóricos: os números eu entendia. Pedi para ficar mais seis meses, pois estava com os maiores especialistas do mundo em Estatística Aplicada. Eu era pobre, eu tinha uma bolsa de 800 mil liras por mês e o aluguel custava US$ 450." Ela também descobriu que a volta à Itália não fazia sentido: "As perspectivas de investigação eram sombrias, enquanto que para os americanos a minha tese foi interessante: me foi oferecido um emprego imediato na Universidade Johns Hopkins." Para convencê-la a ficar, em 1999, também chamaram quem era então seu companheiro (e um colega) e agora seu marido, Giovanni Parmigiani.

O resultado é a pesquisa que influenciou as políticas de saúde dos americanos: se hoje os EUA podem respirar um ar mais limpo é também mérito seu. "Nos últimos dez anos temos conseguido mostrar que os mais altos níveis de poluentes do ar, estabelecidos pela Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos não eram inofensivos como se pensava anteriormente. E, em seguida, eles foram reduzidos, em particular para as partículas ultrafinas, a 2,5. Entre as suas descobertas, está que níveis elevados deste material particulado aumenta em 6,8% o risco de hospitalizações por doenças cardiovasculares, e que um excesso de ozônio (um componente do smog) aumenta em 4,2%. O mesmo efeito do tabagismo passivo.

Seu estudo mais revolucionário tem uma "raiz italiana": "Obtivemos da Administração Federal de Aviação os níveis de ruído para 95 principais aeroportos dos EUA - diz -. Os resultados mostram que aqueles que vivem perto de grandes aeroportos têm um maior risco de hospitalizações por doenças cardiovasculares" (de 3,5% a mais a cada dez decibéis de aumento, para ser mais preciso). A idéia de se ocupar com o ruído dos aviões não é aleatória: Dominici cresceu em Ciampino [localidade de um aeroporto italiano]. "Quando eu era pequena, era normal interromper uma chamada telefônica porque passava um avião." É uma das razões por que ama a Bioestatística: "usar a matemática para resolver problemas concretos é real: ela muda a maneira como vivemos." Em retrospecto, tudo parece fácil. Não foi, e não continua a ser. "Quando eu me tornei "professora assistente" na Universidade Johns Hopkins em 1999, nunca tinham contratado uma mulher italiana no meu departamento. E foram, pelo menos, 7-8 anos até que contratassem uma mulher. Passaram pelo menos mais 13 anos antes até que chegou a próxima. A mesma história em Harvard. Desde 2009, quando cheguei no meu departamento foram contratados 8 homens, mas nenhuma mulher."

No entanto, tinha dito inicialmente não para Harvard: "Estava para nascer minha filha Enrica e eu pensei que era ambiente muito competitivo para lidar tendo uma criança pequena. Eu pensei que tinha perdido a oportunidade da minha vida mas em vez disso fui novamente chamada por eles, que ofereceram um lugar até mesmo para meu marido". Mas restaram perfeitamente conscientes a discriminação invisível confrontada por uma mulher: "menores oportunidades de liderança, o cansaço pelo sutil preconceito de gênero (como a acusação de não ter experiência, que para um homem em pé de igualdade, não haveria), a idéia de que para ser bem sucedido você tem que trabalhar 24 horas por dia, sete dias por semana - elenca-. Eu fiz isso porque na Johns Hopkins eu encontrei dois mentores fantásticos, Jon Samet e Scott Zeger, e porque tenho um marido que me apoiaram muito. Mas toda vez eu tenho que provar ser muito mais qualificada do que um homem, e tenho que lidar com o fato de que, se sou muito simpática perco a autoridade, mas se me mantenho firme, me torno "difícil". " Por isso, grande espaço de seu trabalho é dedicado às políticas de igualdade na academia: "Metade dos pesquisadores são mulheres, não podemos perder estes recursos - diz-. E eu tenho uma filha de 11 anos: ele deve ter a oportunidade de fazer o que quiser ".

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O texto completo da matéria traduzida acima pode ser encontrado aqui, em sua versão original.